Buku statistik terapan ini merupakan sekumpulan prosedur statistik yang tingkat frekuensinya tinggi dan populer karena seringnya dipakai dalam riset di kalangan mahasiswa. Dalam buku ini dijelaskan tidak hanya cara menghitung dengan menggunakan bantuan perangkat lunak komputer, tetapi juga dijelaskan mengenai teori yang mendasari penggunaan prosedur tersebut sehingga saat pembaca akan menggunakan dalam riset akan dapat memahami maknanya secara benar dan mengaplikasikan dalam konteks riset yang sesuai dengan persyaratan masing-masing prosedur. Selengkapnya buku ini berisi: - Prosedur dalam mendeskripsikan data - Beberapa prosedur dalam statistik non-parametrik populer: Uji Mc Nemar, Uji Tanda, Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon, Chi Kuadrat untuk Uji Dua Sampel Independen, Uji Median, Uji Mann Whitney, Kolmogorov - Smirnov, Uji Cohran, Uji Friedman, Chi Kuadrat untuk K Sampel Independen, Uji Kruskall - Wallis, Korelasi Berjenjang Spearman dan Korelasi Kendal - Prosedur dalam statistik parametrik untuk membandingkan rata-rata dua sampel: Uji T Sampel Berpasangan / dependen dan Uji T Sampel Bebas / independen. - Prosedur dalam statistik parametrik untuk membandingkan rata-rata lebih dari dua sampel dengan menggunakan data berskala metrik (interval / rasio): Analysisi of Variance (One Way ANOVA) dan Analysisi of Variance (ANOVA Factorial / Two Way ANOVA) - Prosedur untuk menganalisis hubungan antar variabel dengan data berskala metrik (interval / rasio): Korelasi Pearson untuk Melihat Hubungan Dua Variabel Berskala Interval, Korelasi Parsial untuk Melihat Hubungan Lebih Dari Dua Variabel Berskala Interval, dan Korelasi Kanonikal untuk Melihat Hubungan Beberapa Variabel Bebas dengan Beberapa Variabel Tergantung Berskala Interval - Prosedur untuk melihat pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung dan memprediksinya dengan data berskala metrik (interval / rasio): Pengaruh Satu Variabel Bebas Terhadap Satu Variabel Tergantung dengan Regresi Sederhana dan Pengaruh Lebih dari Satu Variabel Bebas Terhadap Satu Variabel Tergantung dengan Regresi Berganda. - Prosedur untuk melihat pengaruh variabel bebas terhadap variabel melalui variabel perantara dengan data berskala metrik (interval / rasio) dengan menggunakan Analisis Jalur Model Mediasi Dalam SPSS - Prosedur analisis data berskala metrik (interval / rasio) jika terdapat variabel laten dengan menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) Dalam AMOS - Beberapa prosedur yang menggunakan variabel - variabel berskala non metrik dengan metrik: Regresi Variabel Dummy Dengan Variabel Bebas Berskala Nominal dan Variabel Tergantung Berskala Interval dan Regresi Logistik Biner Dengan Variabel Bebas Berskala Interval, Variabel Tergantung Berskala Nominal dan Analisis Diskriminan untuk Variabel Bebas Berskala Interval dan Variabel Tergantung Berskala Nominal - Metode Suksesif Interval (Method of Successive Interval / MSI): prosedur untuk mengubah data ordinal menjadi data berskala interval secara manual dan menggunakan Excel.