#

Pengenalan Computer Vision Menggunakan Opencv Dan Fltk

Jenis Bahan

Monograf

Judul Alternatif

-

Pengarang

Michael Yoseph ; ; Michael

Edisi

Edisi 1

Pernyataan Seri

-

Penerbitan

Yogyakarta : Mitra wacana media, 2009

Bahasa

Indonesia

Deskripsi Fisik

194 halaman : Ilustrasi ; 21 cm

Jenis Isi

-

Jenis Media

-

Penyimpanan Media

-

ISBN

9786028495431

ISSN

-

ISMN

-

Bentuk Karya

Bukan fiksi atau tidak didefinisikan

Target Pembaca

Kelompok khusus

Catatan

Saat ini dunia mencari arah untuk membuat segala sesuatu menjadi lebih mudah, dan hal inilah yang mendasari lahirnya Kecerdasan Buatan. Sebagai salah satu aspek penting dari Kecerdasan Buatan, Pemrosesan Citra menjadi salah satu tren baru yang menambah khasanah dunia Pemrosesan berbasis gambar / citra. OpenCV hadir untuk membantu menjembatani para pelajar yang ingin mengetahui lebih lanjut penerapan teori-teori dalam Pemrosesan Citra. Adapun untuk mendukung visualisasi yang baik, FLTK diikutsertakan sehingga pelajar dapat mengenal Pemrosesan Citra dengan menyenangkan.Buku ini disusun untuk menjawab kebutuhan tersebut. Dengan buku ini, pembaca dapat belajar sendiri implementasi dari Pemrosesan Citra dengan menggunakan OpenCV dan FLTK. Secara lengkap, materi yang dibahas pada buku ini adalah: - Konsep dasar kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) - Konsep dasar Pemrosesan Citra (Computer Vision) - Mengenal OpenCV sebagai library untuk Pemrosesan Citra - Bekerja dengan Visual C++ 2008 Express sebagai IDE - Bekerja dengan FLTK sebagai GUI Toolkit - Menghubungkan OpenCV, Visual C++ 2008 Express, dan FLTK - Membuat Aplikasi Pencitraan Warna - Membuat Aplikasi Deteksi Sisi pada citra Membuat Aplikasi Deteksi Bentuk pada citra


Abstrak

Tidak ada data.

No. Barcode No. Panggil Lokasi Perpustakaan Lokasi Ruangan Kategori Akses Ketersediaan
00005320890 001.642 RIC p Perpustakaan Jakarta Barat - Tanjung Duren
Jalan Tanjung Duren Barat Raya No. 36
RUANG KOLEKSI UMUM BARAT - Ruang Layanan Khusus Remaja dan Dewasa Koleksi Umum Dapat dipinjam Tersedia
00005320891 001.642 RIC p Perpustakaan Jakarta Barat - Tanjung Duren
Jalan Tanjung Duren Barat Raya No. 36
RUANG KOLEKSI UMUM BARAT - Ruang Layanan Khusus Remaja dan Dewasa Koleksi Umum Dapat dipinjam Tersedia
No. Nama File Nama File Format Flash Format File Aksi
Tidak ada data.
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000000785352
005 20201221124627
007 ta
008 201221################f##########0#ind##
020 # # $a 9786028495431
035 # # $a 0010-1220001404
082 # # $a 001.642
084 # # $a 001.642 RIC p
100 0 # $a Michael Yoseph ;
245 1 # $a Pengenalan computer vision menggunakan opencv dan fltk /$c Michael Yoseph & Michael
250 # # $a Edisi 1
260 # # $a Yogyakarta :$b Mitra wacana media,$c 2009
300 # # $a 194 halaman : $b Ilustrasi ; $c 21 cm
500 # # $a Saat ini dunia mencari arah untuk membuat segala sesuatu menjadi lebih mudah, dan hal inilah yang mendasari lahirnya Kecerdasan Buatan. Sebagai salah satu aspek penting dari Kecerdasan Buatan, Pemrosesan Citra menjadi salah satu tren baru yang menambah khasanah dunia Pemrosesan berbasis gambar / citra. OpenCV hadir untuk membantu menjembatani para pelajar yang ingin mengetahui lebih lanjut penerapan teori-teori dalam Pemrosesan Citra. Adapun untuk mendukung visualisasi yang baik, FLTK diikutsertakan sehingga pelajar dapat mengenal Pemrosesan Citra dengan menyenangkan.Buku ini disusun untuk menjawab kebutuhan tersebut. Dengan buku ini, pembaca dapat belajar sendiri implementasi dari Pemrosesan Citra dengan menggunakan OpenCV dan FLTK. Secara lengkap, materi yang dibahas pada buku ini adalah: - Konsep dasar kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) - Konsep dasar Pemrosesan Citra (Computer Vision) - Mengenal OpenCV sebagai library untuk Pemrosesan Citra - Bekerja dengan Visual C++ 2008 Express sebagai IDE - Bekerja dengan FLTK sebagai GUI Toolkit - Menghubungkan OpenCV, Visual C++ 2008 Express, dan FLTK - Membuat Aplikasi Pencitraan Warna - Membuat Aplikasi Deteksi Sisi pada citra Membuat Aplikasi Deteksi Bentuk pada citra
700 0 # $a Michael
990 # # $a B003718/11
990 # # $a B003720/11